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华为:特斯拉能做的,我们都能做到

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近期,网上传出了华为将进军汽车领域的传闻,有消息称,华为研发自动驾驶重要部件激光雷达和毫米波雷达,此前,华为轮值董事长徐直军曾表示,特斯拉现在能做到的事情,我们都能做到。

这样说的底气在于,华为在算法与通信技术有多年沉淀和积累。徐直军甚至说,目前除了自动驾驶软件需要继续研发,其他电动车以及自动驾驶所需的,华为都有现成的技术、专家和人力储备。

华为勾勒出了一个整体方案,包含五个部分,分别是智能网联、智能驾驶、智能座舱、智能电动和云服务。

可以看出,华为本质上是在汽车行业内满足对智能网联汽车场景的需求。面向车企提供部件、技术和解决方案。

一辆真正意义上的智能网联汽车,都需要哪些部件和技术?芯片、操作系统、高精地图、云计算、AI、大数据、5G、V2X……

在这其中,华为所宣布正在布局的,激光雷达与毫米波雷达最能引发人们的想象。

因为,它们是无人车的核心。

这个雷达的命运,华为的态度很重要

激光雷达与毫米波雷达,各有特性,各有分工,但业界对他们的态度却有分化。

先看毫米波雷达:短距离探测,穿透雾、烟、灰尘的能力强,因此可以在糟糕的天气中探测,与摄像头一起用于低级别自动驾驶场景,最常见的三种用途是ACC(自适应巡航)、BSD&LCA(盲点监测和变道辅助)、AEB(自动紧急制动,通常配合摄像头进行数据融合)。成本较低。

再看激光雷达:精度高,成像能力强,探测范围广,但是容易受恶劣环境影响,雾霾天可能直接失效。成本非常高。

从以上主要用途可以看出,毫米波雷达在现阶段的智能辅助驾驶中已经得到了普及,并且成本低廉,业内对他的大面积应用没有争议。

但是激光雷达并未如此。因为成本非常高,一度引发是否真正需要的争论。最著名的例子是特斯拉创始人马斯克曾公开表示:谁用激光雷达,谁完蛋!

但是,大部分人认为,这可能是碍于成本的“吃不着葡萄就说葡萄酸”的反应,也有外媒拍到特斯拉搭载激光雷达试验,马斯克被“打脸”。

激光雷达,到底是不是必须的?

事实上,在无人驾驶汽车“摸着石头过河”的现阶段,没有一家在技术上宣告成功了,真正落地更是遥遥无期。一位从事智能驾驶的工程师曾对车图腾表示,“没人能肯定未来的技术路径。”

然而,华为正式宣布进军激光雷达领域。

徐直军直言不讳:“至少从现在来看,在自动驾驶领域中还没有可以替代激光雷达的传感器。”

这一表态,将在很大程度上改变激光雷达商用化的全球格局,并且加快进程。

现实是,像马斯克一样放弃激光雷达的公司少之又少,更多人认为,在未来的自动驾驶感知领域,需要对不同传感器进行融合,只有这样,才能够对环境建立比较好比较可靠的感知,这里面就包括摄像头、毫米波雷达以及激光雷达。

换言之,没有一种传感器可以适用于任何使用环境。

但是,激光雷达在商用化的路上苦苦挣扎:因为成本高,所以只有谷歌(Waymo)、Uber等公司在面向未来的L4、5级别自动驾驶车上使用,但是这些车型并未量产,那么,激光雷达就无法实现规模化,成本就降不下来。

所以,当市场“看不见的手”进行有效地资源调配时,我们看见激光雷达的产业趋势,是从小散乱的初创公司,开始通过并购、注资等方式,一步步向寡头的格局迈进。

这也就是为什么,国外最大的几家激光雷达公司Velodyne、Quanergy开始引入主机厂、零部件厂和互联网企业,其中,Velodyne由百度和福特联合投资,Quanergy则有老牌零部件巨头德尔福参与。就连自动驾驶领导者Waymo旗下的激光雷达业务,也有克莱斯勒支撑。

华为入局之后,将有望打破旧有的外国主导激光雷达的格局,目前北美占据整个市场收入的45%左右,欧洲占据33%市场份额。

这块市场的容量之大,令人咂舌。前瞻产业研究院测算,2017年,全球激光雷达行业市场规模约在16.5亿美元左右,预计到2022年全球激光雷达市场规模将超过52亿美元。

做激光雷达,华为有天然优势:“华为会利用自己的5G技术来开发毫米波雷达,实现全天候的成像,同时也会充分利用全球领先的光电子技术,开发激光雷达,真正解决激光雷达面临的成本问题与性能问题。”徐直军指出。

从PPT到试装车,再到大规模量产,华为将在这条商业化链条上起到推波助澜的作用。华为的入场,将给行业带来新气象。

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